Le nom d’un type de génération dit tout : ce qui entre, puis ce qui sort. Dans un text-to-image, vous donnez un texte et vous recevez une image. Ces noms servent aussi de filtres dans l’onglet Modèles.
Le prompt
Tout ce que vous écrivez au modèle s’appelle un prompt. Sur un text-to-image, c’est votre seul point de départ. Quand vous donnez aussi une image ou une vidéo, le prompt devient la consigne : ce que le modèle doit en faire.
Créer à partir d’un texte
text-to-image
Vous décrivez une image, le modèle la crée. Idéal pour chercher une idée, une ambiance ou un décor.
text-to-video
Vous décrivez un plan, le modèle le filme. Le prompt décrit aussi le mouvement.
text-to-3D
Vous décrivez un objet, le modèle crée le fichier 3D.
Transformer une image
image-to-image
Vous donnez une image et une consigne. Le modèle garde ce que vous ne lui demandez pas de changer : un nouveau décor, une autre lumière, un autre style.
Ces modèles ont souvent Edit dans leur nom : Flux 2 Edit, GPT Image 1.5 Edit.
image-to-video
Vous donnez une image, le modèle l’anime. Votre image fixe le cadre et le style, le prompt décrit ce qui bouge.
Avec plusieurs images à respecter, comme un personnage ou un décor, cherchez Reference dans le nom : Seedance 2.5 (Reference to Video).
image-to-3D
Vous donnez l’image d’un objet, le modèle le reconstruit en 3D. Certains modèles acceptent plusieurs vues du même objet : ils ont Multi-View ou Multi Image dans leur nom.
Transformer une vidéo
video-to-video
Vous donnez un plan, le modèle le transforme en suivant son mouvement. Pratique pour changer un personnage ou un décor sans retourner le plan.
Ces modèles ont souvent Reference ou Edit dans leur nom : LTX-2.3 22B Reference Video To Video, Kling Video O3 Pro Video To Video Reference.
Dans votre logiciel
Une entrée image ou vidéo se branche sur le nœud, comme n’importe quel autre nœud de votre logiciel. Sur un text-to-image, le prompt suffit.
L’anatomie d’un nœud montre où tout se trouve.